Др. Клемент Атцбергер — новий головний учений Arbol

Перестраховувальник Arbol, що спеціалізується на технологіях штучного інтелекту в страхуванні, оголосив про створення нового інноваційного відділення на чолі з др. Клементом Атцбергером, який займе посаду головного вченого. Це призначення спрямоване на розробку передових моделей та досліджень для оцінювання складних страхових ризиків, що дозволить компанії розширити портфель спеціалізованих продуктів.

Завдання нового відділення та його фокус

Новостворене відділення зосереджуватиметься на моделюванні, аналізі даних та страховому дослідженні для запровадження науково обґрунтованої підтримки спеціалізованих продуктів Arbol. Відділення матиме на меті інтегрувати внутрішні моделі катастроф (компанія розробляє моделі для 14 видів небезпек), конвеєри обробки даних та наукові знання про андеррайтинг, пов'язуючи результати моделювання з ціноутворенням та умовами контрактів.

Arbol розвиває спеціалізовані лінії страхування в таких сегментах:

• сільське господарство;
• енергетика;
• захист від лісових пожеж;
• страхування від повеней.

Ці напрями спрямовані на закриття прогалин у страховому захисті для ризиків, які традиційно вважаються складними для ціноутворення.

Досвід др. Атцбергера та його пріоритети

Др. Клемент Атцбергер — дослідник з понад тридцятирічним досвідом у сфері дистанційного зондування та управління науковими проектами. Він був учасником команди вчених, які розробили TESSERA — модель даних, що перетворює необроблені радіолокаційні та оптичні супутникові дані на формат, придатний для обробки штучним інтелектом та аналізу стану земної поверхні.

Первочерговим напрямом його діяльності буде сільськогосподарське страхування, де він впровадитиме передові методи моделювання для розробки розширених продуктів захисту від погодних умов та ризиків урожайності, що покривають прогалини, залишені традиційними поліцами.

Значення для страхування та кліматичних ризиків

Засновник та генеральний директор Arbol Сід Джа підкреслив: «Фундаментальні моделі стають все доступнішими, і ми гордимся, що TESSERA увійшла до їх числа. За підтримки команди провідних фахівців під керівництвом др. Атцбергера ми можемо коригувати моделі на основі реальних результатів андеррайтингу, закриваючи критичні прогалини в страховому покритті та оцінюючи кліматичні ризики з більшою точністю та ефективністю».

На думку др. Атцбергера, фундаментальна різниця між академічним дослідженням і страхуванням полягає у практичній відповідальності: у науці роботу завершують, коли модель досить точна для публікації, а в страхуванні кожне рішення повинне мати фінансовий обґрунтування. Він наголосив, що багато ризиків, які пише Arbol, — це саме ті, які традиційні страховики відхиляють через недостатню якість даних. Завдання його відділення — постійно вдосконалювати моделі та дані, щоб розширити можливості компанії писати ризики, які сьогодні залишаються без страхового покриття.