Як страховики розгортають ШІ для максимальної цінності: дослідження Accenture
Дослідження Accenture показує, що лише 23% страховиків досягли повноцінної інтеграції ШІ. Розкриваємо п'ять ключових дій для масштабування штучного інтелекту в страховій індустрії
Страховики досягатимуть максимального повернення на інвестиції в штучний інтелект лише при прийнятті системної, міжфункціональної стратегії, а не розроблюючи окремі пілотні проекти. Такі висновки містить звіт Accenture «Як страховики генерують дохід, розгортаючи штучний інтелект з метою», за яким показники інтеграції ШІ залишаються невисокими в страховій індустрії.
Поточний стан впровадження ШІ у страховій індустрії
Дослідження Accenture виявило суттєву проблему: можливості штучного інтелекту зосереджені в малих командах без розповсюдження компетенцій на рівні всього підприємства. Менш ніж 23% опитаних страховиків досягли загальнопідприємницької інтеграції розгортання ШІ в таких ключових областях, як андеррайтинг, страхові виплати, актуарій та операції.
На практиці окремі поліпшення у моделюванні ціноутворення або спрощенні андеррайтингу приносять локальний вплив. Однак без передачі цих інсайтів до каналів розподілу, дизайну продукту та крос-продажів, страховики втрачають синергетичний ефект зростання, який походить від інтеграції ризик-інтелекту в прибутково-орієнтовані рішення.
Вимірний результат від масштабування ШІ
Незважаючи на фрагментований підхід, штучний інтелект уже демонструє реальні фінансові результати. За даними Accenture, 81% опитаних страховиків спостерігає принаймні 5% поліпшення валових написаних страхових премій завдяки ініціативам ШІ та даних, тоді як 7% досягли зростання понад 20%. Ці результати спричинені кращим ціноутворенням, персоналізацією та крос-продажами.
Рави Малхотра, глобальний керівник лінії діяльності страхування в Accenture, наголошує: «Страховикам потрібно перейти від ізольованих пілотних проектів до загальнопідприємницького інтелекту — сприймаючи ШІ не як технологічну програму, а як драйвер зростання». Кількість керівників C-suite, які розглядають дохідне зростання як основну користь ШІ, зросла з 68% два роки тому до 85% нині (опитано 218 керівників у 20 країнах).
П'ять дій для ефективного масштабування ШІ
Accenture рекомендує страховикам:
- Узгодити розгортання ШІ з бізнес-стратегією. Більшість організацій відокремлюють стратегію ШІ від виконання, розташовуючи відповідальність в командах даних та технологій, а не серед бізнес-лідерів. Це розпорошує власність та інвестиції.
- Розширити компетенції в робочій силі. Необхідне поєднання технічних та бізнес-знань. ШІ привернув керівницьку увагу швидше за будь-яку технологію за десятиліття, проте переоцінка робочих процесів і метрик відстає від впровадження.
- Розвинути екосистему таланту з людино-керованими робочими потоками. AI-агенти трансформують страховиків з реактивних постачальників послуг на проактивні, розумні підприємства. Проте автономія без людського контролю створює ризики; довіра залишається критичною.
- Прийняти двосхемну стратегію даних. Потрібна модернізація застарілих систем при одночасній підтримці технологій ШІ, забезпечуючи коеволюцію обох підходів.
Висновок дослідження Accenture ясний: переважно не само впровадження ШІ приносить конкурентну перевагу, а свідоме масштабування й інтеграція цих можливостей по всьому бізнесу.
Скільки страховиків повністю інтегрували ШІ в свої операції?
За дослідженням Accenture, лише 23% страховиків досягли загальнопідприємницької інтеграції розгортання ШІ в таких областях, як андеррайтинг, страхові виплати та операції.
Яку суму можуть отримати страховики від ШІ?
81% страховиків спостерігає принаймні 5% поліпшення валових написаних страхових премій від ШІ-ініціатив, тоді як 7% досягли поліпшень понад 20% завдяки кращому ціноутворенню та крос-продажам.
Чому ізольовані пілотні проекти ШІ недостатні?
Окремі поліпшення у ціноутворенні чи андеррайтингу приносять локальний вплив. Без передачі цих інсайтів до каналів розподілу та продуктового дизайну страховики втрачають синергетичний ефект зростання.
Як повинна трансформуватися робоча сила для роботи з ШІ?
Потрібне розширення компетенцій у сполученні технічних та бізнес-знань, а також розвиток екосистеми таланту з людино-керованими робочими потоками та AI-агентами під контролем людей.
