Gallagher Re з Scrub AI автоматизує очищення даних про експозиції для кат-моделювання
Глобальний перестраховий брокер Gallagher Re уклав партнерство зі Scrub AI, платформою для обробки страхових даних на основі ШІ, щоб автоматизувати підготовку даних про експозиції для катастрофічного моделювання. Мета — менше ручної роботи та швидша передача даних для моделей.
Що саме автоматизують
Платформа Scrub AI автоматично очищає, перевіряє та стандартизує вхідні реєстри страхових сум (SOV) і bordereaux з приміщень. Обробка стосується як майнових binder-портфелів, так і експозиційних даних, які потрібні для катастрофічного моделювання.
- очищення даних від помилок і пропусків;
- перевірка даних за встановленими правилами;
- приведення до єдиного стандарту незалежно від формату джерела.
Чому підготовка даних для моделювання була трудомісткою
Gallagher Re отримує великі масиви даних від coverholders і програм по всьому світу. Ці дані надходять у різній структурі та з різною деталізацією.
Раніше підготовка таких вхідних даних для моделювання потребувала значних ручних зусиль. Її виконували або власними силами компанії, або передавали на аутсорс в офшорні центри.
Як працює технологія
Scrub AI працює на основі детермінованих моделей машинного навчання, навчених на мільйонах рядків реальних страхових даних. Gallagher Re зберігає контроль над тим, як його дані зіставляються, кодуються та перевіряються.
Компанія пояснює, що платформа працює за власними стандартами даних та правилами моделювання Gallagher Re. Результати мають бути узгодженими й повністю прослідковуваними для всіх вхідних форматів.
Позиція Scrub AI
Співзасновник і генеральний директор Scrub AI Алекс Лі пояснив, чому швидкість обробки даних стає ключовою для розуміння ризиків.
Страхування завжди було бізнесом даних, і сьогодні швидкість та точність цих даних дедалі більше визначають, наскільки добре розуміють ризик і розміщують його.
Alex Ley, Co-founder and Chief Executive Officer at Scrub AI (переклад)
Що це означає для ринку
Для перестраховиків і брокерів якість вхідних даних визначає, наскільки точно моделі оцінюють катастрофічні ризики. Автоматизація очищення та стандартизації скорочує час між отриманням даних і їх використанням у моделюванні.
Для страхувальників це означає, що дані про їхні ризики можуть обробляти швидше й з меншою кількістю ручних етапів. Водночас у джерелі не наведено даних про терміни впровадження чи економію коштів.
Часті питання
Що саме автоматизує Gallagher Re разом зі Scrub AI?
Gallagher Re автоматизує обробку реєстрів страхових сум (SOV) і bordereaux з майновими даними для катастрофічного моделювання. Платформа очищає, перевіряє та стандартизує ці дані, які надходять від coverholders і програм у різних форматах. Мета компанії — зменшити ручну працю та прискорити підготовку даних для моделей.
Як Scrub AI обробляє дані?
Scrub AI використовує детерміновані моделі машинного навчання, навчені на мільйонах рядків реальних страхових даних. Платформа працює за стандартами та правилами моделювання Gallagher Re. Gallagher Re зберігає контроль над зіставленням, кодуванням і перевіркою даних, а результати залишаються повністю прослідковуваними.
Навіщо перестраховику очищати дані для кат-моделювання?
Катастрофічні моделі потребують даних, які мають однакову структуру та деталізацію. Дані від різних програм і coverholders часто надходять у різному вигляді. Автоматизація очищення дозволяє швидше передавати придатні для моделювання дані й менше залежати від ручної обробки, зокрема офшорної.
Раніше ми писали
Джерела
